Projesine TÜBİTAK'tan Ar-Ge Desteği

Kastamonu Üniversitesi Daday Nafi ve Ümit Çeri Meslek Yüksekokulu Atçılık ve Antrenörlüğü Programı Öğretim Görevlisi Ayhan Şanlı tarafından geliştirilen EQUINNO adlı Ar-Ge projesi, TÜBİTAK 1507 - KOBİ Ar-Ge Başlangıç Destek Programı kapsamında destek almaya hak kazandı.

Kastamonu Üniversitesi Daday Nafi ve Ümit Çeri Meslek Yüksekokulu Atçılık ve Antrenörlüğü Programı Öğretim Görevlisi Ayhan Şanlı tarafından geliştirilen EQUINNO adlı Ar-Ge projesi, TÜBİTAK 1507 - KOBİ Ar-Ge Başlangıç Destek Programı kapsamında destek almaya hak kazandı.

Hayvan performans ölçüm teknolojileri alanında yenilikçi bir dijital sistem sunan proje, antrenman süreçlerinin bilimsel temellere dayalı olarak izlenmesini ve hayvan sağlığının daha hassas biçimde takip edilmesini hedefliyor.

Projenin yürütücülüğünü Öğr. Gör. Ayhan Şanlı üstlenirken, araştırma ekibinde Abdullah Gül Üniversitesi'nden Dr. Öğr. Üyesi Fatih Altındiş ve Dr. Öğr. Üyesi Oğuzhan Ayyıldız, Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi'nden Öğr. Gör. Bahadır Kaan Utlu, Kastamonu Üniversitesi'nden Doç. Dr. Gülizar Cengiz ve Dr. Öğr. Üyesi Yahya Sönmez ile Veteriner Hekim Fikret Memişoğlu yer aldı.

Çoklu sensör mimarisiyle desteklenen EQUINNO, antrenman sırasında oluşabilecek hareket düzensizlikleri, stres belirtileri ve performans sapmalarını anlık olarak tespit ederek kullanıcıya önleyici uyarılar sunuyor. Sistem, çeşitli biyofiziksel verileri gerçek zamanlı toplayarak analiz ediyor ve bu verileri sade ve işlevsel bir mobil arayüz aracılığıyla antrenör, veteriner hekim ve at sahiplerinin kullanımına sunuyor.

Ölçüm verileri günlük ve dönemsel grafiklerle arşivlenebiliyor, böylece her bir hayvan için bireysel performans haritaları oluşturulabiliyor. Proje; yalnızca atçılık branşlarıyla sınırlı kalmayıp, tüm performans hayvanlarında kullanılabilir modüler ve taşınabilir bir sistem geliştirmeyi amaçlıyor.

EQUINNO'nun, veteriner kontrollerinden yarış performans analizlerine, antrenman yönetiminden satın alma karar süreçlerine kadar birçok alanda nesnel ve veri temelli karar desteği sunması hedefleniyor. Ayrıca sistemin, bilimsel araştırmalar için büyük veri altyapısı ve federasyonlar, kulüpler, sigorta kurumları gibi organizasyonlar için merkezi izleme imknı sağlayacak biçimde tasarlandığı belirtildi.

Özel Haber

Bakmadan Geçme